中国林业科学研究院2019年硕士研究生《701数理统计》考试大纲

　　大纲是考研出题的唯一依据，规定到当年全国硕士研究生入学考试的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。它既是当年全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天研学长小编就为大家带来“中国林业科学研究院2019年硕士研究生《701数理统计》考试大纲”的相关内容，一起来关注一下吧!
 

　　一、考试的性质

　　数理统计(含概率论)是林学专业、环境专业、生物学专业、水土保持与荒漠化防治专业、林业经济管理等专业的基础课程，也是报考我院林学学科、理学学科的考试科目之一。为帮助考生明确考试范围和有关要求，特制订出本考试大纲。

　　本考试大纲主要根据相关农林高等院校本科生《数理统计》教学大纲编制而成，适用于报考中国林业科学研究院硕士学位研究生的考生。

　　二、考试内容和基本要求

　　第一章 随机事件及其概率

　　1. 随机试验，样本空间

　　2. 随机事件，事件间的关系及运算

　　3. 古典概型

　　4. 概率的统计定义

　　5. 概率的公理化定义

　　6. 条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式

　　7. 事件独立性，试验独立性

　　要求：理解随机事件概念，掌握事件之间关系及基本运算;理解概率的统计定义、古典定义，会计算简单的古典概率和几何概型的概率;了解概率的公理化定义，会用概率的性质做简单计算;理解条件概率的概念，掌握概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并会进行有关概率计算;理解事件独立性、试验独立性的概念并会进行有关概率计算。

　　第二章  一维随机变量及其分布

　　1. 随机变量的概念，随机变量的分布函数

　　2. 离散型随机变量及其分布

　　3. 常用的几种分布：二项分布，泊松分布，几何分布，超几何分布

　　4. 连续型随机变量及其分布

　　5. 常用的几种分布：正态分布，均匀分布，指数分布

　　6.随机变量函数的分布

　　要求：理解随机变量及其分布函数的概念，了解分布函数的性质;理解离散型和连续型随机变量的概念，会求简单的离散型随机变量的分布列、简单的连续型随机变量的分布密度;熟悉常见分布的分布列(或分布密度)并掌握它们的概率计算;掌握简单的随机变量函数的分布的计算。

　　第三章  多维随机变量及其分布

　　1. 二维随机变量及其分布函数

　　2. 二维离散型随机变量

　　3. 二维连续型随机变量

　　4. 边缘分布

　　5. 随机变量的相互独立性

　　6. 随机变量的函数及其分布

　　要求：理解二维随机变量及其分布函数的概念;理解二维离散型随机变量的分布列、二维连续型随机变量的分布密度的概念、性质，会计算有关概率;掌握二维随机变量的边缘分布列和边缘密度的求法;理解随机变量独立的概念，并进行判断。会求一个、两个随机变量的简单函数的分布。

　　第四章 随机变量的数字特征

　　1. 随机变量的数学期望

　　2. 方差

　　3. 切比雪夫不等式

　　4. 相关系数和协方差

　　要求：理解数学期望、方差、相关系数和协方差的概念，并掌握它们的性质与计算;会计算随机变量函数的数学期望;熟记二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布的数学期望和方差。了解切比雪夫不等式，会用切比雪夫不等式作简单估计。

　　第五章 大数定律和中心极限定理

　　1. 切比雪夫大数定律和贝努里大数定律

　　2. 独立同分布的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理

　　要求：理解贝努里大数定律的意义;掌握用中心极限定理计算有关概率。

　　第六章 数理统计的基本概念

　　1. 总体和样本

　　2.  随机抽样方法

　　3. 统计量

　　4. t分布，F分布，X2分布

　　要求：理解总体、样本、统计量的概念;掌握样本平均数、样本方差、标准差、极差、变异系数、样本原点矩、中心矩的计算;掌握t分布，F分布，X2分布、几个重要正态样本统计量的分布。

　　第七章  参数估计

　　1. 点估计法(矩法、极大似然法)

　　2. 估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性)

　　3. 总体均值、总体频率的大样本估计;

　　4. 正态总体均值的小样本估计

　　5. 正态总体方差的估计

　　把握用矩估计法和极大似然估计法确定常用分布的参数估计量;理解点估计和区间估计的概念;掌握总体均值、总体频率的大样本估计;掌握正态总体均值的小样本估计;掌握正态总体方差的估计。

　　第八章 设检验

　　1. 假设检验的概念、基本原理和基本步骤

　　2. 总体平均数的假设检验

　　3. 体频率的假设检验

　　4. 两个总体均值的差异显著性检验

　　5. 两个总体频率的差异显著性检验

　　6. 正态总体方差齐性检验

　　7. 总体分布的假设检验

　　要求：了解假设检验的统计思想，掌握假设检验的一般步骤;掌握总体平均数的假设检验;掌握总体频率的假设检验;掌握两个总体均值的差异显著性检验;掌握两个总体频率的差异显著性检验;掌握正态总体方差齐性检验;掌握总体分布的假设检验。

　　第九章 方差分析

　　1. 单因素方差分析、

　　2. 多重比较

　　3. 双因素方差分析

　　要求：理解方差分析的逻辑基础，熟练进行单因素方差分析、多重比较的计算、掌握双因素方差分析。

　　第十章 回归分析

　　1. 一元线性回归

　　2. 常用线性回归的方法

　　3. 多元线性回归

　　要求：理解回归分析的基本思想;掌握一元线性回归方程的求法和相关性检验的方法;了解常用线性回归的方法;了解多元线性回归。

　　三、试卷结构

　　1.内容比例

　　概率论 约35%;数理统计 约65%

　　2.题型比例

　　填空题与选择题 约30%;解答题 (包括证明题)   约70%

　　四、考试方式及时间

　　考试方式为笔试，考生要求携带计算器，考试时间为3小时。

　　五、主要参考书

　　1.《数理统计》贾乃光主编，中国林业出版社出版。

　　2.《概率论与数理统计》浙江大学，盛骤，谢式千，潘承毅编, 高等教育出版社出版。

　　以上是“中国林业科学研究院2019年硕士研究生《701数理统计》考试大纲”的全部内容，希望能给大家带来帮助!有志者事竟成，预祝考研成功!